Todo el mundo en el mundo de las TIC está de acuerdo: la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático son técnicas a tener en cuenta. Por IA nos referimos a técnicas en las que las máquinas pueden realizar acciones que consideramos 'inteligentes'. Damos acceso a las máquinas a datos para que puedan aprender. Estas técnicas permiten a los algoritmos analizar de manera independiente grandes cantidades de datos. La IA y el Aprendizaje Automático incluso son capaces de descubrir patrones en los datos y, sobre esa base, hacer predicciones que las personas no son capaces de hacer. La acción humana puede ser fortalecida o automatizada. Este año se prestará mucha atención a las posibilidades de aplicar la IA en aplicaciones y herramientas, también llamado desarrollo impulsado por IA.
¿Qué significa la IA/Aprendizaje Automático para el mundo marítimo?
Hoy en día, las compañías navieras han descubierto que hay múltiples beneficios al invertir en un mejor ancho de banda y una conectividad más rápida para sus barcos, lo que en los últimos años ha llevado al aumento e intensificación de las renovaciones de contratos y nuevas instalaciones de VSAT (Terminal de Apertura Muy Pequeña, que es una tecnología comúnmente referida como una estación terrestre privada. La estación terrestre está diseñada para transmitir y recibir señales de datos a través de una señal satelital).
La mayoría de los barcos se han convertido en oficinas distantes en el mar, que ofrecen acceso confiable a internet, redes virtuales, correo electrónico y mucho más. El aumento en la tecnología de comunicación digital continuará creciendo en los próximos años. Sin embargo, este también es el momento de pensar en el crecimiento a largo plazo. Es hora de invertir en aplicaciones en línea que puedan mejorar las operaciones de envío mediante el aumento del ancho de banda de VSAT.
Desde que los servicios convencionales como la banda Ka y la banda Ku se pusieron en línea, ha habido un crecimiento exponencial en las instalaciones de VSAT en barcos, con más de 25,000 usuarios. A medida que más barcos se conectan a internet, habrá un mayor número de datos de rendimiento y condición disponibles para calcular el proceso. Esa cantidad de datos es demasiada para que los humanos la comprendan.
Ahí es donde la IA entra en la ecuación. Las computadoras son capaces de procesar datos más rápido de lo que las personas jamás podrán. La alta inteligencia de los algoritmos en el aprendizaje automático creará una gran ventaja para los armadores. Cuanto mayores sean las inversiones en IA, mayor será la recompensa de sus capacidades de análisis de big data. Los algoritmos de los sistemas de aprendizaje automático son capaces de procesar puntos de datos heterogéneos, para toda la historia de operaciones del barco. Lo que ayudará a analizar las relaciones clave entre variables, con el fin de predecir resultados futuros.
Ventajas clave
- La logística y la IA ofrecen una entrega más rápida, especialmente si se trata de envíos minoristas. A medida que los minoristas utilizan tecnología similar para enviar productos por barco desde las fábricas a los centros de distribución, acelerando el proceso. Lo que resulta en costos más bajos y envíos más rápidos.
- La IA contribuye a hacer predicciones precisas sobre la llegada de envíos de contenedores.
- La IA puede detectar riesgos y tendencias en puertos y rutas de envío.
- El consumo de combustible y los costos de mantenimiento pueden reducirse mediante la aplicación basada en IA SailRouter.
- Los errores, ineficiencias y duplicaciones pueden refinarse mediante el uso del análisis de datos históricos de envío, considerando factores como patrones climáticos y temporadas de envío ocupadas o lentas.
Los testimonios en línea de empresas que utilizan tecnología de IA/aprendizaje automático están apareciendo como hongos. Recientemente, Stena Lines, uno de los mayores operadores de ferris del mundo, ha utilizado la IA para la implementación de su estrategia de sostenibilidad. La IA ha contribuido a la reducción de plásticos (de un solo uso) a bordo, disminución de accidentes de tripulación y pasajeros, ahorro en el uso de combustibles y propulsión por batería, etc. El puerto de Róterdam utiliza la IA para permitir que los tiempos de llegada de los barcos y puertos interiores se predigan antes y con mayor precisión.
Para concluir, ¡el aprendizaje automático ha llegado para quedarse! Así que es mejor estar atentos a la tecnología futura de la industria marítima.
